Questão Em que ponto a diferença de desempenho entre GPU e CPU se torna tão grande que a CPU está retendo um sistema?


Eu sei que, em geral, para o desempenho de jogos, a GPU é o principal fator que impede o desempenho, com tudo o mais como RAM / placa-mãe / PSU / CPU sendo secundário em importância para a placa gráfica.

Mas em algum momento os outros componentes serão significativos para conter todo o sistema!

Por exemplo, ninguém seria bobo o suficiente para jogar jogos modernos com 512MB de RAM e as mais recentes placas gráficas (como uma HD7970), pois eu aposto que o aumento de desempenho com um sistema com apenas 512MB, mas uma placa de gama média seria inexistente! Assim, seria um "desperdício" para tal pessoa comprar qualquer placa gráfica de ponta sem resolver primeiro os outros problemas do sistema. O mesmo ponto se aplica a outros componentes, como se tivesse apenas um Pentium II, uma placa gráfica de ponta seria desperdiçada!

Então, minha questão central é Como você determina em que ponto para o seu sistema está gastando em poder extra GPU ser completamente "desperdiçado"? (também, uma pergunta um pouco mais sutil está tentando descobrir em que ponto o poder gráfico extra não pode ser "desperdiçado", mas seria um valor "sub-ótimo" para o dinheiro, quando a despesa seria dividida em torno da placa gráfica e de outros componentes. Como obviamente um jogador não deve gastar apenas com a atualização da placa gráfica! Mas precisa equilibrar isso


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origem


CPUs não são bottlnecks para GPUs, é o barramento. - Keltari
@Keltari, eu sei que as GPUs, em vez de CPUs, serem o gargalo, são verdadeiras em geral nos jogos. No entanto, quando a diferença entre eles é tão grande (minha antiga CPU de ponta inferior contra uma GPU mais alta atual), a CPU se tornaria um grande problema? Também ouvi o Arma2 e o TW: Shogun2 são jogos muito intensivos da CPU. Assim, um HD7850 seria um excesso de desperdício no meu sistema atual? - Matthew Galloway
@slhck: desculpe! Vou editar a minha pergunta para tentar torná-la mais geral :-) - Matthew Galloway
Tomei a liberdade de remover as partes muito específicas e reabri a questão. Como você tem reputação em toda a rede, sinta-se à vontade para entrar Super User Chat e pergunte sobre seus planos lá. Temos especialistas suficientes que certamente querem ajudá-lo a selecionar o melhor hardware para sua situação. - slhck
@slhck obrigado pela reabertura !! desculpe postar uma segunda vez :-) - Matthew Galloway


Respostas:


Simples. Se você abrir o explorador de processos ou o tubarão GPU, poderá ver o gargalo naquele momento.

Se a GPU é limitada a 100% de carga, então é a GPU. Se a GPU estiver em   <100, e a CPU está em 25% ou 100% (se for single-threaded   será de 25%), então é a CPU.

Mas é simples maximizar uma GPU. Basta obter uma "CPU de jogos", por exemplo, o Core i5 2500K é o rei desse campo. Com o seu preço barato e poder de kickass, certamente irá maximizar o máximo de GPU.


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Não há tabelas de pesquisa para determinar qual GPU é a melhor opção para o seu sistema. Você mencionou 'Arma 2' como algo que exige muita CPU. Vamos dar um passo além e dar uma olhada Fortaleza anã. Embora o jogo não seja codificado para suportá-lo, em termos de poder de processamento, ele pode ser executado em uma máquina sem GPU, desde que o sistema possa enviar texto para um monitor. As cartas não podem ser classificadas em termos vagos como poder de processamento. Para dar uma indicação geral, alguns cartões são excelentes para lidar com cenas complexas, enquanto outros podem lidar melhor com texturas grandes e resoluções de tela altas, ou oferecem um conjunto mais sofisticado de recursos.

Embora seja muito difícil avaliar o desempenho com antecedência, você pode fazer alguns testes em uma plataforma operacional para determinar se uma atualização da GPU será útil. Teoricamente, se o uso da sua GPU nunca atingir 100%, um modelo mais rápido provavelmente teria mais tempo ocioso, enquanto o uso completo indica que uma atualização permitiria que a GPU fizesse mais trabalho. Esse raciocínio vale também para a unidade central de processamento. Existem muitas maneiras de obter essas estatísticas durante o carregamento, um guia de exemplo pode ser encontrado Aqui.

Há uma pegadinha. Ter uma GPU fazendo mais trabalho não resulta necessariamente em um aumento de desempenho percebido ou útil. Por exemplo, ele poderia aumentar a taxa de quadros média de 250 qps para 500 qps, mas não impedir quadros de quadros frequentes causados ​​por um gargalo em outro lugar. A GPU também poderia estar fazendo um trabalho ocupado, jogando a maior parte dos cálculos para longe. Fique de olho em outras estatísticas também. Conhecendo a CPU, HDD, RAM, etc, não são gargalos, irá ajudá-lo a determinar se o GPU é.


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